Выгрузка из 1с в microsoft power bi. BI - системы. Сервис и аналитическая поддержка

Сразу оговорюсь, что данная статья не претендует на статус полного руководства. Скорее, является личным опытом визуализации управленческих данных.

Понятие «аналитика» обладает большим количеством определений. Одно из них: «Аналитика - это процесс получения знаний и новых данных на основе фактов». С точки зрения бизнеса аналитика позволяет получить массу новой информации из огромного количества данных, которые формируются при ведении деятельности предприятия.

Визуализация этих данных позволяет упростить процесс восприятия.

При этом не всегда все необходимые источники данных заключены в единой учетной системе. Бюджет может формироваться в Excel, информация по отгрузкам и по запросам от клиентов может быть доступна в тестовых форматах, метрики посетителей сайта - через веб-портал и т. д. Как все это увязать в единую «панель управления предприятием»? Microsoft Power BI способна помочь в решении данной задачи.

Ниже описаны процесс подключения 1С в качестве источника данных и настройка взаимосвязей с другими информационными системами.

Нам понадобятся:

1С:Управление торговлей, опубликованная и доступная из сети Интернет - будем использовать 1С, развернутую в Azure.
Действующая подписка на Microsoft Power BI.
Дополнительный источник данных, который будем связывать с данными из 1С - возьмем Excel-файл.

Публикация информационной базы 1С

Прежде, чем мы сделаем данные доступными для Power BI, необходимо предоставить веб-доступ к информационной базе, а, точнее, к интерфейсу OData. Для этого опубликуем информационную базу с аутентификацией через операционную систему.

Запускаем 1С в режиме «Конфигуратор» с правами локального администратора и переходим в Администрирование - публикация веб-расширения. Включаем авторизацию через Windows.

Теперь необходимо запустить 1С:Предприятие и перейти «Все функции» - «Обработки» - «Настройка автоматического REST-сервиса».

В данной обработке необходимо просто отметить нужные объекты и нажать кнопку «Сохранить и закрыть». Данная обработка стандартная и входит во все типовые конфигурации 1С.

Ищем и отмечаем в списке данные, которые мы планируем анализировать в Power BI. Например, Справочники - Партнеры, Документы - Заказы клиента и т. д.

Public-host-name - внешнее DNS-имя или IP-адрес сервера.
BaseName - имя информационной базы, которое мы использовали при публикации.

Document_РеализацияТоваровУслуг_Товары - данные, которые предоставляются из 1С. Это могут быть справочники, регистры и т. д.

Подключаем источники в Power BI

Теперь запускаем Power BI Desktop. Программа доступна через портал https://powerbi.microsoft.com/ после успешной регистрации и авторизации.

Скачиваем, устанавливаем и запускаем.

Подключим необходимые источники данных. Для этого необходимо нажать «Подключить данные» на панели инструментов и выбрать канал OData:

Нажав кнопку «Ok», необходимо указать данные авторизации. Далее мы увидим часть полученных данных.

Нажав кнопку «Изменить», мы попадем в редактор запроса, где можем модернизировать данные и добавить необходимые вычисления с помощью языка DAX.

После добавления нескольких источников необходимо настроить взаимосвязи между данными. Для этого переходим в режим Представления связей.

Добавление других источников

Аналогичным образом мы можем добавить другие источники данных, например, файл Excel. Делается это также через меню Получить данные.

В качестве других источников мы можем использовать огромное количество вариантов:

После подключения всех источников и создания связей между данными можно приступить к визуализации информации.

Визуализация данных

В главном окне Power BI на панели инструментов выбираем элемент визуализации.

Перетаскивая нужные поля в параметры элемента, получаем визуальное представление данных.

После создания необходимого отчета можно перейти к его публикации. Для этого просто нажимаем кнопку «Опубликовать» и выбираем рабочую область, в которой необходимо разместить отчет.

Когда процесс публикации закончится, система выдаст ссылку для просмотра отчета в браузере. Теперь отчет можно сделать доступным для всех или только определенному кругу лиц.

От себя добавлю, что данный инструмент позволил нашей компании получить ряд знаний о нас и наших клиентах. Примером может служить понимание географии клиентов, выделение «золотых» партнеров, перегруженных сотрудников и т. д.

Продолжаем нашу эпопею с мобильным миром. И сегодня я хочу поговорить о вот таком вот продукте Microsoft Power BI .

Что есть такое Microsoft Power BI ?

А это служба бизнес-аналитики для совместного доступа, управления и использования запросов данных и книг Excel, которые содержат запросы данных, модели данных и отчеты.

Естественно, что раз есть место, где мы отчеты пишем, значит, должно быть место, где мы их смотрим. И таких мест несколько:

1. Сама среда, где мы их пишем. Ну это логично, но полезно только нам;
2. Веб-интерфейс;
3. iOS устройства;
4. Windows устройства, могут установить в стиле метро. Те, у кого Win 8/8.1. Смотрится реально футуристично, особенно на больших мониторах.
5. Android устройства. « Android app is on the way ». Ждем.

Логика работы

Давайте сначала объясню логику работы, чтобы потом было понятней - почему делаем так, а не иначе. Всю разработку можно разбить на несколько этапов:

1. Регистрацию аккаунта. можно посмотреть цены, но есть и бесплатная версия, так что тестировать можно. Конечно, для запада цена в 10$ с пользователя в месяц - это мелочь, а вот для наших стран - это-таки немало. Хотя опять же, даже если взять фирму в 500 человек, скольким сотрудникам понадобится такой функционал?
При регистрации учтите один момент - она выполняется слева внизу, где указываете почту. Если зайти в Sign in - там только авторизация.
2. Необходимо запустить конфигуратор Power BI Designer, тот, который вы скачали ранее.
3. В конфигураторе мы делаем все, что мы хотим, формируем внешний вид и т.д., потом сохраняем файл проекта.
4. Теперь файл проекта нам надо подтянуть в нашу учетку, чтобы изменения сохранились там.
5. Авторизуясь под своим аккаунтом на мобильном устройстве или в клиенте для Windows - подхватываются ваши настройки.
6. Получить удовольствие.

Работа с конфигуратором

Теперь давайте разберемся с тем, как все-таки строить отчеты и как получать данные?

Получение данных

При первом открытии вас встретит помощник. Закрываем его. И удаляем все лишнее. У нас должно остаться только вот такое вот окошко:

Пока не будем вдаваться в подробности о назначении всех кнопочек. А попробуем ответить на вопрос - как нам получить данные?

В погоне за ответом мы должны нажать кнопку «Get Data », – та, что слева вверху, нас встретит вот такой диалог:

Как видите - список потенциальных источников просто огромен. Однако, мы возьмем вариант получения данных при помощи OData , видь он есть у нас в 1С, а мы его обычно не используем. Давайте вот его и применим. Более детально про него можно почитать тут:

1. ИТС

Первое, что нам надо сделать - это, конечно же, найти донора, т.е. базу, из которой мы будем все эти данные тащить.

Есть несколько вариантов:

1. Поднять свой веб-сервер, и данные тащить оттуда. Но такой вариант неудобен для обучения, так как я свой сервер не дам в публичный доступ.
2. Пойти на сайт 1С , где есть демо-конфигурации, и попытать счастья там, в надежде, что хоть в одной из них открыт OData . Убедиться, что это не так, и закрыть сайт.
3. Пойти на англоязычный сайт 1С , присмотреть там какую-то базу, у которой открыт доступ через OData . И найти такую.

Итак, останавливаемся на УНФ, проверить, что OData доступен, можно вот таким путем:

Если вы там видите список метаданных, то все ок.

Теперь давайте проверим справочник, например, справочник товаров:

Как видите, мы к первому адресу просто прибавили имя справочника и обозначение, что это справочник, в русскоязычных конфигураторах он бы выглядел вот так:

Когда мы перейдем по этому URL , мы должны увидеть xml , который будет описывать каждый элемент справочника, однако, все зависит от браузера, FireFox выводит эти данные в виде RSS ленты. Но сути это не меняет.

Если же у вас, при подключении к вашей базе, появилось сообщение о том, что не найдена сущность, то вам сюда .

Идем далее. Надо поставить какую-то задачу, чтобы была конечная цель. Однако, пока мы не познакомились с функционалом - это сложно. Поэтому я предлагаю пока ограничиться одной элементарной вещью - выведем продажи в разрезах товаров и контрагентов. Ну, может, еще чего. Для СКД это задача простейшая, однако тут есть некоторые нюансы.

Итак, первым делом - нам надо понять, где хранятся продажи. Они точно хранятся в регистре накоплений, а этот регистр обозначается в OData , как AccumulationRegister. Вот их и ищем. Нам в этом помогут элементарные знания инглиша. А вот и наш регистр AccumulationRegister_Sales. Проверяем:

Если видим xml , то все ок.

Теперь идем в наш BI конфигуратор, выбираем в нем строку с OData , ту, что я выделил желтым на скрине выше и жмем Connect , далее заполняем все, что надо:

Теперь нас встретит следующее окно:

Тут нам сообщается о том, что у нас не указана авторизация. Надо указать. Причем обратите внимание, вы авторизацию можете указать как в целом для домена, так и для конкретного адреса, как указать авторизацию для конкретной базы - я не нашел, но это нам сейчас и не важно.

Указываем логин без пароля и жмем connect . Должна начаться загрузка данных. После нее - у вас появятся слева поля:

Доступные поля отображаются справа вверху, сейчас их только два.

Слева внизу - вы переключаетесь между отчетами и данными, из которых отчеты строятся. В нашем случае - это запросы.

Слева вверху - страницы с отчетами, т.е. на одной странице (а-ля макет 1С) может быть много разных данных.

Теперь надо разобраться, почему это у нас всего два поля, видь измерений, реквизитов, ресурсов у нас явно больше. Давайте перейдем в запросы:

Это окно работы с запросами. Слева вверху будут доступны все запросы, которые вы добавите.

По центру сверху - строка подключения. По сути - это текст запроса, тут указываются и отборы, и пути и т.д.

Справа у нас идет название запроса и последовательность шагов.

Вот на последовательности мы немного поговорим. Суть ее сводится к тому, что мы описываем в ней пошагово правила, которые хотим применить к нашим данным. Т.е. если вы хотите удалить колонку, то надо указать в каком времени - это будет шаг номер 2, или номер 10. Дальше станет понятней.

Итак, у нас есть всего три колонки. С чем это связано? Давайте внимательно посмотрим на xml , который нам отдает 1С и найдем то место, где начинается список, т.е. в случае OData нам возвращается не построчное представление регистра, как мы привыкли, а выводится сначала информация о регистраторе, а потом уже вложены в него его движения.

Ну а нас интересуют именно эти строки. Давайте теперь выделим любой элемент в средней колонке и внизу увидим вот такое сообщение:

А должны были бы увидеть зачения, но не увидим. Для того чтобы увидеть - нам надо развернуть массив в строки. Для этого нажимаем кнопочку, которая справа вверху в заголовке средней колонки, я ее на скрине выделил желтым, и запомните - у нас сейчас 18 строк, нажимаем:

Теперь у нас 50 строк. Т.е. мы развернули все построчно, а ранее было сгруппировано по регистратору, если говорить словами 1С.

Но нас это не устраивает, нам мало колонок, я думаю, вы догадались, что надо сделать - жмем еще раз на ту кнопку в заголовке:

А вот теперь мы выбираем - что мы хотим добавить, т.е. по аналогии с запросом в 1С - выбираем поля, которыми мы потом хотим оперировать:

И жмем ОК:

Обратите внимание - у нас справа заполнился список действий, т.е. в нашем случае действия такие:

1. Получить данные;
2. Развернуть данные;
3. Развернуть данные.

И сразу обратите внимание на формулу вверху.

Теперь нам надо решить проблему, потому что нас совсем не устраивает наименование товара в виде UID . Я сомневаюсь, что такой вид будет информативен.

Значит, нам надо теперь вывести информацию по товару, давайте мы это сделаем объединением таблиц товара и продаж.

Для этого - добавляем новый запрос, но уже к справочнику товаров http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature , точно так же, как и продаж, и переименуем эти таблицы, чтобы не путаться:

Обратите внимание - я сразу применил несколько шагов к данным о товаре, а именно:

1. Получил данные:
= OData.Feed(“http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature”)
2. Удалил лишние колонки:
= Table.RemoveColumns(Source ,{“SKU”, “ChangeDate”, “WriteOffMethod”, “DescriptionFull”, “BusinessActivity_Key”, “Vendor_Key”, “Cell_Key”, “Comment”, “OrderCompletionTerm”, “TimeNorm”, “FixedCost”, “CountryOfOrigin_Key”, “PictureFile_Key”, “Parent_Key”, “DataVersion”})
3. Отфильтровал записи, убрал все группы:
= Table.SelectRows(#”Removed Columns” , each ( = false))

Выше - это запросы, которые можно вставить в верхнюю строку и таким образом не делать руками это все. Обратите внимание на структуру этого всего - на первом шаге мы просто получаем данные. На втором шаге - мы указываем, что мы делаем с данными, которые мы получили в первом шаге. На третьем - мы указываем опять имя шага, к которому мы применим правило для фильтрации.

Т.е. мы всегда должны указывать, к какому шагу мы применяем то или иное правило.

1. Просто взять и сделать объединения по типу связей в 1С, когда мы объединяем две таблицы.
2. Добавить в одну из таблиц нужные нам данные из другой.

Мы их разберем оба. Итак. Сначала мы просто делаем объединение. Для этого идем на вкладку Отчеты (слева внизу) и нажимаем кнопку Manage :

И настраиваем связи:

Ну и, наконец-то, давайте выведем любой отчет… а хотя нет, еще рано. Давайте переименуем поля в такие, чтобы было понятно, что за что отвечает. Для этого возвращаемся в запросы и переименовываем все, что нам надо, просто нажимая правой кнопкой на колонке и Rename или два раза по ней. Не забудьте потом перепроверить связи таблиц.

А теперь идем уже строить отчеты:

Как видите - отчеты выглядят очень даже симпатично, особенно - сама идея того, что можно просто взять и связать кучу графиков друг с другом.

Теперь давайте попробуем еще добавить сюда номенклатурные группы товара. По идее, надо было бы добавить еще один запрос с номенклатурными группами и связать их с полем NomenclatureGroup_Key в запросе номенклатур. Однако нам это не понадобится. Идем в самый конец, смотрим на последние колонки в запросе Номенклатура.

И вас встретит ошибка, и это, скорее всего, баг платформы, на которой опубликована эта база, так как на последних платформах - все ок. Поэтому тестируйте у себя. Но суть в том, что тут появятся названия номенклатурных групп.

Перенос данных на свою учетку

После всего этого - сохраняем полученный нами отчет. Он, кстати, прикреплен к статье. Так что можете его скачать из прикрепленных файлов к этой статье.

Нажимаем Get Data , выбираем пункт Power BI Designer File и жмем Connect , далее выбираем файл и еще раз жмем Connect .

А теперь давайте зайдем в приложение iOS и посмотрим, как оно выглядит там:

Вот и все.

Итог

В итогах хочу сказать лишь одно - не надо ограничиваться только возможностями 1С, ведь 1С - это, во-первых - база данных. Так что красивости - это уже для других решений.

Если хорошо знать OData , то сделать такого рода отчет можно за несколько минут. И кроме этого - для простоты работы и меньшей нагрузки на БД можно просто создать отдельный регистр сведений, куда скидывать сразу всю нужную информацию, а этим решением забирать ее и выводить.

В чем приимущество использования данного решения? Все очень просто: получить готовый результат можно через пару часов времени. Все бесплатно (конечно есть ряд ограничений в бесплатной версии, но я думаю, и ее многим хватит за глаза).

Все, что надо для того, чтобы приступить к работе – установить веб-сервер, обновить платформу до 8.3.6 (может и с 8.3.5 будет работать, я не тестил, главное, чтобы там не было багов в платформе), вытянуть данные и скомпоновать их.

Т.е. для программиста это займет от силы несколько часов. А результат – отличный.

P.S. Не забудьте про безопасность данных!

Каждый руководитель сталкивался с отчетами в виде обширной таблицы с цифрами оборотов и итогов, распечатанными на бумаге. Иногда это несколько страниц формата А4, скрепленных степлером, иногда испещренный мизерным шрифтом формат А3. Вооружившись маркером и линейкой, можно начинать разбираться в хитросплетениях строк и столбцов. Или отправить исполнителя переделывать отчет, прочитав долгую лекцию о том, какие показатели действительно важны (а в следующем отчетном периоде вы, возможно, захотите видеть те же данные в другом разрезе). Оба пути как минимум не оптимальны.

Интересным вариантом является исследование отчетов, сгенерированных с помощью бухгалтерских IT-продуктов (1С — яркий пример). В этом случае можно столкнуться с непонятной терминологией и с чрезмерной детализацией данных.

А если для принятия решения требуется быстро получить и сопоставить данные из отдела маркетинга, склада и финансовой службы?

Комплексное решение этих проблем ― внедрение аналитической системы, в задачи которой входит не учет, а именно анализ данных. Такая система служит для представления информации в выборочном, отфильтрованном виде, с учетом требований конкретного пользователя, нужной детализацией.

Пример наглядной визуализации данных с помощью BI

Сложные информационные системы содержат множество функций и интерфейсов. Как правило, даже простое перечисление их характеристик может занять немало времени. Поэтому, прежде чем углубляться в подробное изучение продукта, нужно проверить, что выбранное IT-решение отвечает главным требованиям. В их число однозначно входят:

Анализ данных. Система должна «уметь» в несколько кликов мышью делать выборку из базы, сравнивать информацию по периодам, определять текущий уровень показателей, создавать сценарии и строить прогнозы на будущее.
Визуализация данных всеми популярными диаграммами ― гистограммы, секторные диаграммы, воронки, пузырьковые, радар и так далее. Очень желательна быстрая смена вида диаграммы, а также удобный доступ к их выбору.
Сбор данных из различных источников. Как правило, в компании несколько хранилищ информации: различные базы данных, электронные таблицы, в некоторых случаях также выгрузки из сторонних баз данных. Например, возможна такая ситуация: корпоративная учетная система 1С использует SQL Server, на сайте компании информацию хранится в базе формата MySQL, а сотрудники активно используют файлы Excel. Аналитическая система должна подключиться и импортировать все эти виды данных, а затем оперировать ими комплексно как единым целым.
Доступ через интернет-браузер. Если в работе с приложением можно использовать любое устройство (ПК, планшет, смартфон), это радикально расширяет рабочее пространство. Сотрудники компании смогут работать не только в офисе, но и в командировках, дороге, дома ― где угодно.
Настраиваемый внешний вид. Чем адаптивнее интерфейс программного обеспечения к требованиям конкретных пользователей, тем удобнее им будет пользоваться системой. Тем меньше ошибок они допустят, быстрее получат данные, выполнят свои рабочие задачи.
Разграничение прав доступа. Это очевидный, но критично важный аспект. В идеале IT-решение должно полностью и буквально отражать всю структуру полномочий, действующую в организации.

Критерии для оценки качества IT-решения

С точки зрения руководителя организации-заказчика информационной системы она должна отвечать нескольким ключевым требованиям. Речь идет скорее о качествах системы, чем о качестве. А именно:

1. Быстрое внедрение. Ситуация в мире меняется быстро, и этот процесс только ускоряется. Поэтому важным свойством современных IT продуктов является их быстрое внедрение и возможность модификации в достаточно короткие сроки.

Эта проблема не стоит остро, когда модель учетной системы уже имеет в своем составе BI сервисы. Либо компания может себе позволить высококлассных специалистов, создающих OLAP кубы и приложения, способные с ними работать.

Организациям, имеющим несколько учетных систем и соответственно источников данных, необходимы IT-решения, которые готовы к эксплуатации сразу после инсталляции. Иначе эффективность автоматизации придется делить на сроки и расходы по внедрению и настройке программного обеспечения.

2. Простота использования и кастомизации (доработка под нужды заказчика). Дальнейшее внедрение в нашу жизнь мобильных устройств и возможности удаленной работы требуют от программных продуктов упрощения использования. Установка фильтров и выбор аналитик желательно должны осуществляться с помощью мыши или сенсорного экрана. Подготовка и изменение отчетов ― с помощью различных «конструкторов», которые не требует познаний в программировании, а лишь знакомства с интерфейсом программы.

3. Мощность ― мгновенный отклик. Архитектура некоторых IT-решений основана на запросах к базам данных, для которых требуется время, иногда весьма продолжительное. Системы, которые загружают данные в оперативную память, дают ощутимое преимущество в скорости работы. В масштабе организации, с учетом количества сотрудников, подразделений, объектов, контрагентов ― это очень существенный показатель.

4. Полнофункциональный бесплатный клиент . Для ознакомления с возможностями информационной системы крайне желателен доступ ко всем ее функциям сразу, еще до установки или внедрения. Конечно, со стороны потенциального заказчика IT-решения потребуется отвлечь своих сотрудников на изучение и пробную работу с программой, но по сравнению с расходами на приобретение и полный переход ― это действительно почти бесплатно.

Пожалуй, наибольший эффект дает соблюдение самых простых и банальных правил. Все знают, что профилактика проблем обходится в разы дешевле, чем устранение их последствий. Вот несколько советов, пренебрегать которыми себе дороже, в прямом смысле слова. Заказчикам IT-решений следует проверить, что у них есть:

Четкий регламент хранения данных . Следует утвердить места хранения информации каждого вида, наименований документов, таблиц баз данных, из которых следует получать информацию. Если сотрудники компании упустят что-либо в техническом задании ― программа сама «не догадается», и это приведет как минимум к неточностям, а как максимум ― к ошибкам в отчетах.
Обеспечение взаимосвязи данных . Под взаимосвязью предполагается наличие уникального идентификатора, имени для каждого элемента учета. Это критично для объединения нескольких информационных потоков и хранилищ. Часть данных может быть в виде наименований продукции на сайте, другая часть в бухгалтерской программе, на складе, где-то еще. Все артикулы и уникальные коды товаров должны быть одинаковыми или, по крайней мере, однозначно сопоставляться по заранее описанным правилам.
Отсутствие дублированной информации . Распространенной ошибкой становится наличие дублей в корпоративных информационных системах. Часто один и тот же клиент или поставщик имеет разное наименование в разных базах данных и файлах. Естественно, это приводит к путанице и снижает качество аналитики.
Фиксация формул расчета . Логично, что все показатели, используемые при анализе данных, должны быть унифицированы – то есть полностью совпадать для однотипных выборок и ситуаций. Без соблюдения этого условия преимущества единого информационного пространства и комплексного анализа будут девальвированы.

Использование аналитических систем позволяет увидеть бизнес в виде единого целого. Чем лучше в IT-решении проработана визуализация, чем меньше на экране лишней, отвлекающей информации ― тем понятнее и нагляднее данные в аналитических отчетах. Это дает возможность вовремя заметить «узкие места», принять управленческие решения высокого качества и решать проблемы заранее, упреждающе.

Smart 1C - продукт интеграции программ семейства 1С с облачной системой бизнес-аналитики Power BI. Выше вы уже могли кликнуть и ознакомиться с демо-версией одного из наших отчетов, построенных на данных 1С. 1С - популярная программа для учета операций в бизнесе. Однако отчеты, которые можно сделать в 1С, не могут в полной мере удовлетворить потребности руководителя в аналитике.
Решения Smart 1C будут полезны предпринимателям и бизнесменам, у которых учет ведется в программе 1С. Польза заключается в том, что ручной труд по сбору данных из 1С и подготовке отчетов будет автоматизирован. А настроенные отчеты - автоматически обновляться до 8-ми раз в день. К тому же все отчеты будут находиться на единой информационной панели Power BI.

Как внедрить в свой бизнес

Интеграцию 1С и Power BI можно производить как собственными силами, так и привлекая сторонних разработчиков.

Первый вариант подходит крупному бизнесу, который имеет в штате квалифицированных специалистов таких направлений: программист 1С (язык 1С, регистры сведений, протокол oData, http-сервис и др.), разработчик Power BI (язык M Query, запросы DAX, OLAP-моделирование и др.) и аналитик, который и будет отчеты.

Второй вариант - это привлечение внешних разработчиков. Например, компанию SMART METRIKA. В этом случае BI настраивают наши специалисты, уже имеющие опыт в этом деле. Сбор, преобразование и передача потока данных в веб-службу Power BI - по сути основа будущей системы. Визуализация данных, т.е. построение отчетности, обычно делается под задачи каждого конкретного бизнеса. Такие отчеты, как PnL (о прибылях и убытках), CashFlow (о движении денег), динамка дебиторской и кредиторской задолженности, анализ продаж, затрат и прибыли, точка безубыточности, наиболее востребованы руководителями. Хотя вывести в Power BI можно любые данные, которые есть в 1С.

Как быстро происходит внедрение

Время реализации проекта определяется в первую очередь аналитикой, которая нужна бизнесу. Понимание всех аналитических срезов и показателей дает информацию о том, какие данные нужно забирать из 1С. Небольшие проекты могут быть выполнены за 2 недели (участвуют 3 специалиста), сложные - 1-2 месяца. Важный фактор, влияющий на время выполнения проекта, - это соответствие запрашиваемой аналитики с источником данных - 1С. Окончательный срок и дедлайн выполнения проекта может быть назван определенно при наличии составленного технического задания.

Сервис и аналитическая поддержка

Важной составляющей любого нашего внедрения является обслуживание системы после сдачи проекта по требованию. Для наших клиентов мы всегда остаемся на связи и при первой необходимости помогаем решить вопрос или сделать доработку.

Давайте обсудим?

Предлагаем вам прямо сейчас обсудить с нами необходимость BI для вашего бизнеса. Это поможет лучше осознать - нужна вам эта система или нет. Просто нажмите на кнопку Обсудить и заполните форму. Мы ждем вас!

Microsoft Power BI - это набор средств бизнес-аналитики для анализа данных и предоставления ценной информации. Контролируйте свой бизнес с любого устройства в любой точке мира в режиме реального времени!

В основе концепции Power BI следующие идеи:


1. Красочная современная графика Современные технологии с учётом последних трендов в анализе данных.	2. Самостоятельный анализ (Self-BI) Бизнес-пользователи могут самостоятельно анализировать и создавать интерактивные панели без помощи ИТ-отдела.	3. Мобильность Приложения для мобильных устройств на базе Windows, Android и iOS.


4. ВСЁ и СРАЗУ! Анализируйте сразу все ваши данные в удобном формате. Встроенные коннекторы к большинству систем и сервисов.	5. Представление данных Большой набор визуальных представлений.	6. На одном языке с вами Просто спросите у Power BI: “Какая маржа по всем проектам за II квартал 2018 года?”, и система сразу даст ответ в виде интерактивной панели.


7. Единый центр анализа Больше не надо искать информацию о делах компании по разным папкам и файлам. Вся аналитика формируется в ОДНОМ интерактивном интерфейсе.	8. Общий доступ Общий доступ ко всем приложениям с любых устройств.

Интерактивный (кликабельный) демо-пример

Получить демо

Стоимость и функционал Power BI

Power BI

Power BI Pro

	Ограничение ёмкости данных	1 ГБ на пользователя	10 ГБ на пользователя
	Создавайте, просматривайте и используйте персональные панели мониторинга и отчеты совместно с другими пользователями Power BI
	Создавайте содержимое с помощью Power BI Desktop
	Просматривайте данные с использованием естественного языка
	Получайте доступ к информационным панелям на мобильных устройствах, используя нативные приложения для iOS, Windows и Android
	Используйте проверенные пакеты содержимого для таких служб, как Dynamics, Salesforce и Google Analytics
	Импортируйте данные и отчеты из файлов Excel, CSV и Power BI Desktop
	Публикация в Интернете
Обновление данных
	Используйте содержимое с запланированными обновлениями	Ежедневно	Каждый час
	Используйте данные потоковой передачи на информационных панелях и в отчетах	10 тыс. строк в час	1 млн строк в час
	Используйте динамические источники данных с полными интерактивными возможностями
	Получите доступ к локальным данным с помощью шлюзов подключения к данным (персональным и для управления данными)
Совместная работа
	Совместно работайте с командой, используя группы Office 365 в Power BI
	Создавайте, публикуйте и просматривайте пакеты содержимого организации
	Управляйте доступом и совместной работой с помощью групп Active Directory
	Общие запросы данных через каталог данных
	Контролируйте доступ к данным с помощью средств безопасности на уровне строк для пользователей и групп

Получить демо

Зачем Вам Power BI?

С Power BI вы сможете анализировать все данные своей компании, как облачные, так и локальные. Включив воображение и используя визуальные инструменты Power BI, вы создадите интерактивные отчёты за считанные секунды в режиме реального времени. Система сама автоматически устранит проблемы с форматированием данных. Работая с Power BI, вы сможете подключить базы данных SQL Server, модели Analysis Services и другие источники данных к одним и тем же интерактивным панелям в Power BI.

Какие знания нужны для работы с Power BI?

После внедрения системы бизнес-пользователю не потребуется специальных знаний, чтобы эффективно работать с данными. Удобный, интуитивно понятный интерфейс позволит быстро и легко изменить или создать аналитику в нужном представлении.

Проект внедрения Power BI

BI команда компании Первый БИТ - это команда экспертов отрасли, имеющая большой опыт внедрения проектов на различных платформах. Мы комплексно закрываем все потребности клиента в рамках внедрения бизнес-аналитической системы Power BI:

Обследование ваших бизнес-процессов
Формирование и согласование требований к BI-системе
Подключение к источника данных и их консолидация
Построение модели данных и разработка отчётности
Обучение ваших сотрудников (бизнес-аналитиков и разработчиков)
Профессиональная технологическая поддержка вашей компании в будущем

Примеры решений на Power BI

Продажи, розничная торговля, оптовая торговля

Более глубокое понимание клиентов
Анализ цен
Результативность магазинов
Оценка запасов
Анализ каналов продажи